شیوه های جست‌وجوی اطلاعات منابع موسیقایی در موتورهای جست‌وجو

رضائی عشاقی, نرگس; برادر, رویا; غائبی, امیر

doi:10.30484/nastinfo.2023.3302.2183

شیوه های جست‌وجوی اطلاعات منابع موسیقایی در موتورهای جست‌وجو

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

¹ دانش‌آموخته کارشناسی ارشد رشته علم اطلاعات و دانش‌شناسی گرایش مدیریت اطلاعات، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روان‌شناسی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران

² دانشیار (بازنشسته) گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روان‌شناسی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران

³ دانشیار گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روان‌شناسی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران

10.30484/nastinfo.2023.3302.2183

چکیده

هدف: کاربران هر رشته‏ از روش ‏های خاص خود برای برای دستیابی به اطلاعات‌ استفاده می‏کنند. آگاهی از این‌ روش ‏ها می‏ تواند به طراحی بهتر‌ و افزایش دقت سیستم‏ های بازیابی کمک کند. پژوهش حاضر شیوه‎ های جست‌وجو به‌دست دانشجویان رشته موسیقی در موتورهای جست‌وجو را بررسی می‌کند.
روش: تمامی 94 دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد گروه‌های موسیقی دانشگاه هنر و دانشگاه تهران در چهار رشته آهنگ‌سازی، نوازندگی موسیقی ایرانی، نوازندگی موسیقی جهانی، موسیقی‌شناسی (اتنوموزیکولوژی) در این پیمایش شرکت کردند و به پرسش‌نامه محقق‌ساخته‌ آن پاسخ دادند. پرسش‌نامه استفاده‌شده‌ در این پژوهش، براساس مطالعه متون‌ رشته تدوین،‌ و تجزیه‌وتحلیل داده‏ها با استفاده از روش‏ های آماری توصیفی و استنباطی با به‌کارگیری نرم‌افزارهای اس.پی.اس.اس 23 و اکسل 2013 انجام شد.
نتیجه‌گیری: میان میزان مهارت‌های موسیقایی و میزان استفاده از مؤلفه‌های جست‌وجوی محتوای تخصصی، فضا، راهبردها، منابع استفاده ‌شده و دلایل انتخاب منابع ‌رابطه‌‌ای مشاهده نشد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

بازیابی اطلاعات

عنوان مقاله [English]

Methods of Searching Music Information Sources in Search Engines

نویسندگان [English]

Narges Rezaei Oshaghi ¹
Roya Baradar ²
Amir Ghaebi ³

¹ MSc Graduate in Information Management, Department of Information Science, Faculty of Education and Psychology, Alzahra University, Tehran, Iran

² Associate Professor (Retired) Department of Information Science, Faculty of Education and Psychology, Alzahra University, Tehran, Iran

³ Associate Professor Department of Information Science, Faculty of Education and Psychology, Alzahra University, Tehran, Iran

چکیده [English]

Purpose: Users of‌‌ different disciplines use specific search methods to get the information they need. Knowledge of these methods can help information professionals in designing and increasing accuracy of information retrieval systems. The field of music is not an exception. This study has investigated methods of searching music information sources in search engines by postgraduate students in two universities, namely The University of Fine Arts, and The University of Tehran.
Methods: All the 94 postgraduate students in both universities completed a questionnaire. Their fields of study included composition, Iranian music, world music, and musicology (ethnomusicology). The questionnaire was researcher made. Descriptive and inferential statistics techniques were carried out for analysis of data using SPSS software (version 23) and Excel 2013 program.
Findings: The students had musical skills such as reading musical notes, knowledge of instruments, knowledge of singers, and knowledge of musical styles, playing instruments at professional levels as well as singing skill at a beginner level. Also, students used general and specialized search engines for music scores, track and song titles, artist names, and album titles. They search in the search engines by exact phrase, specific names and playing music contents, and select retrieved resources according to the credibility, quality of audio files, ease of search and use, music files in mp3 format, and the like.
Conclusion: No relationship was found between the level of learning and the use of specialized content search components, space, strategies, resources used, and reasons for selecting sources.

کلیدواژه‌ها [English]

Music
Information Retrieval
Information Searching
Musical Information
Postgraduate Students
University of Tehran
University of the Art

مراجع

شکری، سپیده (1396). طراحی مؤلفه‌های نرم‏افزار آرشیو موسیقی، پایان‎نامه کارشناسی ارشد، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران.

صمدی، لاله و فدایی، غلامرضا (1395). درآمدی بر ذخیره و بازیابی اطلاعات موسیقایی: زمینه‎ها، ضرورت‎ها و چالش‎ها. فصلنامه مطالعات ملی کتابداری و سازماندهی اطلاعات، 27(3)، 95-112.

علی‌محمدی، داریوش (1393). کاربرد برچسب‌زنی اجتماعی در بازیابی اطلاعات موسیقایی: ملاحظه‌ها و ابزارها. ماهنامه کتاب ماه کلیات، 196(4)، 86-93.

علی‌محمدی، داریوش (1392). کاربرد متن و صوت در بازیابی حسی موسیقی: شبیه‌سازی یک پژوهش تجربی. فصلنامه مطالعات ملی کتابداری و سازماندهی اطلاعات، 24(2)، 114-136.

علی‌محمدی، داریوش و نقشینه، نادر (1393). بازیابی اطلاعات موسیقایی از سامانه‌های زمزمه-محور: پرسشی نو در ارتباط با کاربرد ویبراتو هارمونیکا. فصلنامه مطالعات ملی کتابداری و سازماندهی اطلاعات، 26(2)، 25-38.

کربلا آقایی کامران، معصومه (1389). مدل‏سازی رفتار اطلاع‏یابی اعضای هیئت علمی رشته‏های هنرهای تجسمی: رویکرد آمیخته کمی و کیفی. پایان‏نامه دکتری، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران.

کرد، لیلا (1381). وضعیت سازماندهی منابع شنیداری موسیقی در آرشیوهای موسیقی شهر تهران. پایان‎نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال، تهران.

گرزین، فاطمه (1396). واکاوی عناصر فراداده‏ای به کار رفته در استانداردهای توصیفی بین‏المللی مراکز آرشیوی وبسایت‏های موسیقی ایران و ارائه الگوی پیشنهادی. پایان‎نامه کارشناسی ارشد، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه الزهرا، تهران.

وفاییان، امیر (1397). شناسایی خودکار دستگاه شور در موسیقی سنتی ایران بر پایه تکنوازی سازهای تار، سه‏تار، سنتور و بربط. پایان‏نامه دکتری، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه خوارزمی، تهران.

References

Alimohammadi, D. (2014). Application of social tags in musical information retrieval: reviews and tools. Ketabmah. 196(4), 86- 93. [In Persian]

Alimohammadi, D. (2013). The Application of Lyrics and Audio in Retrieving a Musical Sense: Simulating an Experimental Research. Librarianship and Information Organization Studies. 24(2), 114- 136. Retrieved from: http://nastinfo.nlai.ir/article_74.html. [In Persian]

Alimohammadi, D., Naghshineh, N. (2015). Music Information Retrieval in Query-By-Humming (QBH) Systems: A New Question Regarding the Application of Harmonica Vibrato. Librarianship and Information Organization Studies. 26(2), 25- 38. Retrieved from: http://nastinfo.nlai.ir/article_328.html. [In Persian]

Cao, L., Hao, P., & Zhou, C. (n.d). Music radar: A web-based query by humming system. Computer Science Department, Purdue University.

Gorzin, F. (2018). Exploring the Metadata Elements Used in the International Descriptive Standards, Iranian Musical Archives and Websites and Presentation of a Proposed Pattern. (Post Graduate Student Dissertation, Alzahra University. Tehran. Iran). Retrieved from: https://ganj.irandoc.ac.ir/viewer/544a3993cf81b96f98a1e9f6bf78f779. [In Persian]

Ishihara, K., Kimura, F., & Maeda, A. (2013). Music Retrieval Using Onomatopoeic Query. Paper presented at the Proc. World Congress on Engineering and Computer Science (WCECS).

Karbala Aghaei Kamran, M. (2010). Modeling the Information-Seeking Behavior of Visual Arts Faculty Members: a Mixed Quantitative and Qualitative Approach. (Doctoral Dissertation, University of Tehran, Tehran, Iran). [In Persian]

Kurd, L. (2002). Situation of the Organization of Sound Musical Resources Existing in the Musical Archives of Tehran. (Post Graduate Student Dissertation, Islamic Azad University, North Tehran Branch, Tehran, Iran). Retrieved from: http://nastinfo.nlai.ir/article_698.html. [In Persian]

Lamere, P., Pampalk, E., Schmitz, C., Bello, J., Chew, E., & Turnbull, D. (2008). Social Tags and Music Information Retrieval. Paper presented at the ISMIR.

Leman, M. (2008). Embodied music cognition and mediation technology: Mit Press.

Samadi, L., Fadaei, Gh. (2016). Introduction to Music Information Retrieval: Background, Significance and Challenges. Librarianship and Information Organization Studies. 27(3), 95-112. Retrieved from: http://nastinfo.nlai.ir/article_868.html. [In Persian]

Shokri, S. (2017). Investigating of Software Component for Music Archive. (Post Graduate Student Dissertation, University of Tehran, Tehran, Iran). Retrieved from: https://ganj.irandoc.ac.ir/viewer/a54e70808b11d3500bf0004256656495. [In Persian]

Uenoyama, Y., & Ogino, A. (2018). Personalized Impression-Based Music Information Retrieval Method. Paper presented at the 2018 5th International Conference on Computational Science/Intelligence and Applied Informatics (CSII).

Vafaeian, A. (2019). Automatic Detection of Shur Dastgāh in the Iranian Traditional Music based on Recital Performance of Tar, Setar Santur and Barbat Instruments. (Doctoral Dissertation, Kharazmi University, Tehran, Iran). Retrieved from: https://ganj.irandoc.ac.ir/viewer/bf472d26a25e7179ec4aa2961061887e. [In Persian]

Wang, F., Wang, X., Shao, B., Li, T., & Ogihara, M. (2009). Tag Integrated Multi-Label Music Style Classification with Hypergraph. Paper presented at the ISMIR