شناسایی و دسته بندی فرایندها و مؤلفه های مدیریت دانش زنجیره تأمین کشاورزی مبتنی بر فناوری بلاکچین

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکترای، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، واحد علوم تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

2 استاد گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، واحد علوم تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

3 استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه مالک اشتر، تهران، ایران

10.30484/nastinfo.2025.3664.2302

چکیده

هدف: با توجه به اهمیت و گسترش دنیای دیجیتال و کارایی روزافزون تکنولوژی، این پژوهش به شناسایی شاخص‌ های مؤثر فناوری بلاکچین در مدیریت دانش موجود در زنجیره تأمین محصولات زراعی کشاورزی پرداخته است.
روش‌: این پژوهش از نظر ماهیت کیفی، از لحاظ هدف کاربردی و از لحاظ شیوه گردآوری داده‌ها، توصیفی-پیمایشی است. متخصصان فناوری بلاکچین، اساتید دانشگاه در رشته بلاکچین و محققینی که در حوزه استفاده از فناوری بلاکچین در کشاورزی مقاله علمی دارند جامعه آماری این پژوهش را تشکیل می دهند. ابتدا تعداد 124 شاخص که قبلا از مقالات علمی مرتبط به کمک روش فراترکیب جمع آوری و استخراج شده بود (Fattahzadeh et al., 2024 )، در مصاحبه با گروه خبرگان تعداد 31 شاخص حذف یا ادغام شده و 93 شاخص باقی ماند. همچنین آیتم های مدل مدیریت دانش نیومن و کنراد استخراج و با شاخص های بلاکچین مطابقت داده شد . و مورد تأیید خبرگان قرار گرفت. در مرحله بعد، از روش دلفی استفاده شد. تعداد خبرگان پنل دلفی 11 نفر می باشند که در دو مرحله با این طرح همکاری کردند.
یافته‌ها: ابتدا با استفاده از مقالات علمی مورد مطالعه، مشکلات فعلی موجود در زنجیره سنّتی استخراج و دسته بندی شد که شامل تعداد 58 شاخص از معایب و مشکلات زنجیره سنتی تأمین محصولات کشاورزی بود از این تعداد، 14 مؤلفه مربوط به منشاء محصولات کشاورزی، 38 مؤلفه مربوط به توزیع محصولات کشاورزی و 6 مؤلقه مربوط می شود به ایمنی و کیفیت مواد غذایی می باشد.. در مرحله پنل دلفی از بین 93 شاخص استخراج شده، 9 شاخص حذف شد و 86 شاخص مؤثر باقی ماند. شاخص های فناوری بلاکچین در مدل مدیریت دانش نیومن و کنراد شامل 15 مؤلفه مربوط به خلق دانش، 22 مؤلفه مربوط به نگهداری دانش، 12 مؤلفه مربوط به انتقال دانش و 37 مؤلفه مربوط به بکارگیری دانش می باشد.
نتیجه‌گیری: طبق یافته های این پژوهش، زنجیره سنّتی تأمین محصولات کشاورزی دارای مشکلات و معایب بسیاری است و در مقابل طبق مدل مدیریت دانش نیومن و کنراد، می توان ا ثبات کرد که زنجیره تأمین محصولات کشاورزی حاوی فناوری بلاکچین می تواند به دلیل امن و مطمئن بودنش یک بستر مناسب برای تولیدکنندگان، توزیع کنندگان، عمده فروشان، خرده فروشان و مشتریان بوجود بیاورد. این فناوری به دلیل داشتن مزایای بسیار می تواند تحولی عظیم در صنعت کشاورزی ایجاد کند. شناسایی و ‌تحلیل مؤلفه‌ها و شاخص‌ های فناوری بلاکچین در زنجیره تأمین محصولات کشاورزی به درک عمیقتر ما در استفاده از این فناوری منجر می شود. به کمک این فناوری می توان دانش آشکار و نهان موجود در زنجیره تأمین محصولات کشاورزی را سازماندهی و بهره برداری کرد. بدین ترتیب مراحل خلق، نگهداری، انتقال و بکارگیری دانش با ایمنی بیشتر و مفیدتر انجام خواهد شد. ذینفعان نیز می توانند.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Identifying and categorizing the processes and components of agricultural supply chain knowledge management based on blockchain technology

نویسندگان [English]

  • hanieh Sadat fattahzadeh 1
  • Nadjla Hariri 2
  • Shahab Behjati 3
1 Ph.D Student, Department of knowledge and information sciences, Tehran Research Sciences Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
2 Professor, Department of knowledge and information sciences, Science and research branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
3 Associate Professor, Department of Computer Science, Malik Ashtar University, Tehran, Iran
چکیده [English]


Purpose: Considering the importance and expansion of the digital world and the ever-increasing efficiency of technology, this research has identified the effective indicators of blockchain technology in the knowledge management in the supply chain of agricultural crops.
Method: This research is qualitative in nature, applied in terms of purpose and descriptive-survey in terms of data collection method. Experts in blockchain technology, university professors in the field of blockchain, and researchers who have scientific articles in the field of using blockchain technology in agriculture constitute the statistical population of this research. First, the number of 124 indicators that were previously collected and extracted from related scientific articles with the help of metacombination method, in the interview with the group of experts, 31 indicators were removed or merged and 93 indicators remained. Also, Newman and Konrad knowledge management model items were extracted and matched with blockchain indicators and approved by experts. In the next step, the Delphi method was used. The number of Delphi panel experts is 11 people who cooperated with this project in two stages.
Findings: First, using the studied scientific articles, the current problems in the traditional chain were extracted and categorized, which included 58 indicators of the disadvantages and problems of the traditional supply chain of agricultural products. Of these, 14 components are related to the origin of agricultural products, 38 components are related to the distribution of agricultural products, and 6 components are related to food safety and quality. In the Delphi panel stage, 9 indicators of the effective indicators of blockchain technology in the agricultural supply chain that were extracted from the articles were removed and 86 effective indicators remained. Blockchain technology indicators in Newman and Konrad's knowledge management model include 15 components related to knowledge creation, 22 components related to knowledge maintenance, 12 components related to knowledge transfer and 37 components related to knowledge application.
Conclusion: According to the findings of this research, the traditional supply chain of agricultural products has many problems and disadvantages, and on the other hand, it can be proved that according to Newman and Konrad's knowledge management model, the supply chain of agricultural products containing blockchain technology can be used because it is safe and secure. Create a convenient platform for manufacturers, distributors, wholesalers, retailers and customers. This technology can create a huge revolution in the agricultural industry due to its many advantages. Identifying and analyzing the components and indicators of blockchain technology in the supply chain of agricultural products leads to our deeper understanding of the use of this technology. With the help of this technology, the open and hidden knowledge in the supply chain of agricultural products can be organized and exploited. In this way, the stages of creating, maintaining, transferring and applying knowledge will be done more safely and more usefully.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Knowledge management
  • Newman and Conrad model
  • Delphi
  • blockchain
  • agricultural supply chain
CAPTCHA Image