مقایسۀ موج آلفا در مراحل مختلف جستجوی وبی: شاخصی برای توجه انتخابی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دکتری علم اطلاعات، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

2 دانشیار، بخش علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

3 استاد، بخش روانشناسی بالینی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

4 دکتری تخصصی بازیابی اطلاعات؛ دانشیار؛ دانشگاه استراثکالید؛ گالسگو، انگلستان

چکیده

هدف: هدف این پژوهش شناخت تفاوت‌های موج آلفا در مراحل مختلف جستجوی وب به‌عنوان شاخصی برای توجه انتخابی است.
روش: این پژوهش از منظر هدف، بنیادی، از منظر ماهیت داده‌ها کمی و از منظر شیوۀ گردآوری داده‌ها علی-مقایسه‌ای است. داده‌های مربوط به امواج مغزی کاربران در مراحل مختلف جستجوی وب با استفاده از دستگاه‌ ای.‌ای.‌جی. جمع‌آوری شد. مراحل جستجو شامل ایجاد نیاز اطلاعاتی، فرمول‌بندی پرسش جستجو، بررسی صفحۀ نتایج موتور جستجو و قضاوت ربط صفحات محتوا بود.
یافته‌ها: نتایج نشان داد که توجه انتخابی در مراحل مختلف جستجوی وب به‌طور معنی‌داری متفاوت است. بیشترین فعالیت امواج آلفا در مرحلۀ قضاوت ربط صفحات محتوا مشاهده شد، درحالی‌که کمترین فعالیت در مرحلۀ فرمول‌بندی پرسش جستجو و بررسی صفحۀ نتایج موتور جستجو مشاهده شد. این تفاوت‌ها نشان‌دهندۀ تغییرات در سطح توجه انتخابی درونی و بیرونی کاربران در مراحل مختلف جستجوی وب است.
نتیجه‌گیری: کاربران در هنگام قضاوت ربط، به‌دلیل  نوعی تفکر درونی، میزان توجه انتخابی بیرونی‌شان کاهش و میزان توجه انتخابی درونی‌شان افزایش می‌یابد. در مقابل، در هنگام فرمول‌بندی پرسش جستجو و بررسی صفحۀ نتایج موتور جستجو، به‌دلیل  اینکه کاربران سریعاً بین کلمات و عناوین باید موارد مرتبط را انتخاب کنند و درگیر ظواهر موتور جستجو نیز می‌شوند؛ میزان توجه انتخابی بیرونی‌شان افزایش و میزان توجه انتخابی درونی‌شان کاهش می‌یابد. این اطلاعات می‌تواند برای توسعۀ فناوری‌های جستجوی وب مؤثرتر و کاربرپسند‌تر و همچنین بهبود تجربیات کاربری در محیط‌های دیجیتال مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Comparison of Alpha Wave in Different Stages of Web Search: An Indicator for Selective Attention

نویسندگان [English]

  • Mahsa Torabi 1
  • mahdieh mirzabeigi 2
  • Javad Abbaspour 2
  • Habib HadianFard 3
  • Yashar Moshfeghi 4
1 PhD in Information Science, Shiraz University, Shiraz. Iran
2 Associate Professor, School of Knowledge and Information Science, Shiraz, Iran
3 Professor, School of Clinical Psychology, Shiraz, Iran
4 Yashar Moshfeghi PhD in Information Retrieval; Associate Professor; Strathclyde University; Glasgow, UK
چکیده [English]

Purpose: This research aims to understand better users' cognitive and attentional processes during web searches and provide insights for improving user experience.
Method: This research is fundamental in terms of its objective, quantitative nature, and casual-comparative data collection method. Data on users' brain waves were collected using EEG devices at different stages of web search. The search stages included identifying information needs, query formulation, reviewing search engine results pages (SERPs), and relevance judgment of content pages.
Findings: The results showed that selective attention significantly differs across various stages of web search. The highest alpha wave activity was observed during the relevance judgment stage, while the lowest activity was noted during the query formulation and SERP review stages. These differences indicate changes in internal and external selective attention levels at different stages of web search.
Conclusion: Users' external selective attention decreases while their internal selective attention increases. Conversely, during query formulation and SERP review, because users quickly need to select relevant items among words and titles and engage with the search engine's interface, their external selective attention increases and internal selective attention decreases. This information can be used to develop more effective and user-friendly web search technologies and to enhance user experiences in digital environments.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Web-Search Stages
  • Alpha Waves
  • Selective Attention
  • Internal Attention
  • External Attention
اکبری، علی، نوکاریزی، محسن، رستمی، رضا، و مقیمی، علی (1398). واکاوی مؤلفه‌های شناختی در فراگرد رفتار اطلاع‌یابی درمانگران با استفاده از ابزارهای پژوهشی علوم عصب‌شناختی. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، 35(2)، 323–348 .DOI:10.35050/JIPM010.2020.053.
ترابی، مهسا، میرزابیگی، مهدیه، عباس‌پور، جواد، هادیان‌فرد، حبیب، و مشفقی، یاشار (1403). مقایسۀ رفتارهای مرور و زمان ماندن در صفحات وب در میان کاربران با سطوح مختلف توجه. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات. زودآیند.
خانلرخانی، المیرا، میرزابیگی، مهدیه، ستوده، هاجر، فضیلت‌پور، مسعود، و نامی، محمد (1402). مطالعة رفتار اطلاع‌جویی کاربران از‌طریق ثبت امواج مغزی با کمک الکتروآنسفالوگرافی: یک مرور نظام‌مند. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، 38(2)، 337–377DOI:10.35050/JIPM010.2022.038.
 
References
Akbari. A., Nokarizi. M., Rostami. R., & Moghimi. A. (2019). Analyzing cognitive components in the process of therapists' information-seeking behavior using empirical science research tools. Journal of Information Processing and Management, 35(2), 232-248. DOI:10.35050/JIPM010.2020.053. [In Persian]
Al-Samarraie. H., Eldenfria. A., Zaqout. F., & Price. M. L. (2019). How reading in single- and multiple-column types influence our cognitive load: An EEG study. The Electronic Library, 37(4), 593–606. https://doi.org/10.1108/EL-01-2019-0006
Chen. Y., Liu. Y., Zhang. M., & Ma. S. (2017). User Satisfaction Prediction with Mouse Movement Information in Heterogeneous Search Environment. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 29(11), 2470–2483. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. https://doi.org/10.1109/TKDE.2017.2739151
Debue. N., Van De Leemput. C., Pradhan. A., & Atkinson. R. (2018). Comparative Study of Laptops and Touch-Screen PCs for Searching on the Web. In D. Harris (Ed.). Engineering Psychology and Cognitive Ergonomics (Vol. 10906, pp. 403–418). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-91122-9_33
Ester. E. F., & Nouri. A. (2023). Internal selective attention is delayed by competition between endogenous and exogenous factors. iScience, 26(7), 107259. https://doi.org/10.1016/j.isci.2023.107259
Foxe. J. J., & Snyder. A. C. (2011). The Role of Alpha-Band Brain Oscillations as a Sensory Suppression Mechanism during Selective Attention. Frontiers in Psychology, 2,154. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2011.00154
Gramfort. A., Luessi. M., Larson. E., Engemann. D. A., Strohmeier. D., Brodbeck. C., Goj. R., Jas. M., Brooks. T., Parkkonen. L., & Hämäläinen. M. (2013). MEG and EEG data analysis with MNE-Python. Frontiers in Neuroscience, 7,267. https://doi.org/10.3389/fnins.2013.00267
Jensen. O. (2024). Distractor inhibition by alpha oscillations is controlled by an indirect mechanism governed by goal-relevant information. Communications Psychology, 2(1), 1–11. https://doi.org/10.1038/s44271-024-00081-w
Khanlarkhani. E., Mirzabeigi. M., Sotoudeh. H., Fazilatpour. M., & Nami. M. (2023). Studying users' information-seeking behavior through brain wave recording with the help of electroencephalography: A systematic review. Journal of Information Processing and Management, 38(2), 337-377. DOI:10.35050/JIPM010.2022.038. [In Persian]
Klimesch. W. (2012). Alpha-band oscillations, attention, and controlled access to stored information. Trends in Cognitive Sciences, 16(12), 606–617. https://doi.org/10.1016/j.tics.2012.10.007
Lim. Y. I., & Pratt. J. (2023). The interaction of internal and external attention. Attention, Perception, & Psychophysics, 85(1), 52–63. https://doi.org/10.3758/s13414-022-02577-1
Sarraf. N. (2019). Mapping the Neural Activities and Affective Dimensions of the ISP Model: Correlates in the Search Exploration, Formulation, and Collection Stages [PhD, Queensland University of Technology]. https://doi.org/10.5204/thesis.eprints.127009
Sauce. B., Wass. C., Smith. A., Kwan. S., & Matzel. L. D. (2014). The external-internal loop of interference: Two types of attention and their influence on the learning abilities of mice. Neurobiology of Learning and Memory, 116, 181–192. https://doi.org/10.1016/j.nlm.2014.10.005
Scharinger. C., Kammerer. Y., & Gerjets. P. (2015). Pupil Dilation and EEG Alpha Frequency Band Power Reveal Load on Executive Functions for Link-Selection Processes during Text Reading. PLOS ONE, 10(6), e0130608. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0130608
Torabi. M., Mirzabeigi. M., Abbaspour. J., Hadianfar. H., & Moshfeghi. Y (2024). Comparing browsing behaviors and dwell time on web pages among users with different attention levels. Journal of Information Processing and Management. [In Persian]
Trajkovic. J., Gregorio. F. D., Avenanti. A., Thut. G., & Romei. V. (2023). Two Oscillatory Correlates of Attention Control in the Alpha-Band with Distinct Consequences on Perceptual Gain and Metacognition. Journal of Neuroscience, 43(19), 3548–3556. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1827-22.2023
Zhao. G., Zhang. Y., & Ge. Y. (2018). Frontal EEG Asymmetry and Middle Line Power Difference in Discrete Emotions. Frontiers in Behavioral Neuroscience, 12, 225. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2018.00225
 
 
CAPTCHA Image