بازیابی تصویرهای رقومی بر اساس روش‌ها و فنون خودکار در محیط وب و پایگاه‌های اطلاعاتی

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دکتری کتابداری و اطلاع‌رسانی، سازمان اسناد و کتابخانة ملی ایران

2 دکتری کتابداری و اطلاع‌رسانی، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن

چکیده

افزایش حجم منابع دیداری و شنیداری در محیط وب باعث شده است که جامعیت و مانعیت نتایج بازیابی این منابع مورد توجه واقع شود. به‌دلیل ویژگی‌های خاص منابع دیداری و شنیداری رقومی مانند وضوح، رنگ، تراکم پیکسل‌ها، کیفیت صدا و ... رده‌بندی و سازماندهی آنها در محیط وب نیازمند استفاده از روش‌هایی است که علاوه بر اختصاص توصیفگرها (کلیدواژه‌ها)ی موضوعی به این ویژگی‌ها نیز توجه داشته باشد. از جمله رویکردهای نوین رده‌بندی منابع دیداری و شنیداری در محیط وب می‌توان به مصورسازی: بازیابی اطلاعات براساس نوع داده (یک‌ بُعدی، دو بُعدی، فرامتن، متن و...)، نمایه‌سازی معنایی پنهان، رده‌بندی خودکار رقومی و خوشه‌بندی تصاویر و منابع شنیداری اشاره کرد. استفاده از این روش‌ها در کنار اختصاص توصیفگرها و کلیدواژه‌های موضوعی می‌تواند به سازماندهی هرچه بهتر منابع دیداری شنیداری جهت پاسخگویی دقیق به نیاز کاربران در محیط وب کمک کند.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Digital image retrieval according to automated methods and technologies in web environment and databases

نویسندگان [English]

  • F. Doroudi 1
  • N. Muhammad Alipour 2
چکیده [English]

The number of audiovisual materials in the web environment is growing increasingly,
hence the precision and recall of the retrieved results of these materials is of high importance.
Because of the special features of digital audiovisual materials like clarity,
color, density of pixels, quality of sound etc organization and classification of them in
the web environment needs to use methods which considers these features other than
just assigning subject identifiers (key words). Some of the new approaches to classification
of audiovisual materials in web environments are: visualization, information
retrieval by the type of data (one-dimensional, two-dimensional, hypertext, textual,
etc.) latent semantic indexing, digital automatic classification, image and auditory material
clustering. Using these methods can provide better organization of audio-visual
materials for responding exactly to the needs of users in the web environment.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Structural classification
  • organization
  • Information retrieval
  • digital information resources
  • audiovisual material
  • web environment
  • Databases