Relevance in LinkedIn from the views of Medical Librarians

Document Type : Research َ Article

Authors

1 PhD Candidate in knowledge & Information Science, Payame Noor University, Tehran. Iran,

2 Associate professor, Department of knowledge & Information Science, Payame Noor University, Tehran. Iran

3 Associate professor, Department of knowledge & Information Science, Payame Noor University, Tehran. Iran,

4 Associate professor, Department of knowledge & Information Science, Payame Noor University

5 Assistant Professor, Department of knowledge & Information Science, Payame Noor University, Tehran. Iran

Abstract

Background and Purpose: Considering the important role of social networks, this study aims to identify factors affecting relevance in LinkedIn .
Method: 17 information specialists participated in the study. Data was collected using semi-structured interviews, then coded and analyzed using Dickelman method.
Results: 441 primary codes and seven categories including information system, retrieval system, document attributes, database attributes, user attributes, requests and queries, and feedback.
Conclusion: LinkedIn plays an important role in meeting the information needs of the participants
 
 

Keywords

Main Subjects


امیری‌‌‌‌‌‌، مقصود‌‌‌‌‌‌؛ انتظاری‌‌‌‌‌‌، علی‌‌‌‌‌‌؛ مرتجی‌‌‌‌‌‌، نجمه السادات (1395)‌‌‌‌‌‌. الگوی رفتار اشتراک دانش متخصصین ایرانی در شبکه­های اجتماعی تخصصی: شناسایی شاخص­ها. تعامل انسان و اطلاعات‌‌‌‌‌‌، 3(3): 66-81.
بیابانی‌‌‌‌‌‌، مریم (1398). استفاده از روش‌های مبتنی بر جاسازی بردار کوئری در بازیابی اطلاعات‌‌‌‌‌‌، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید بهشتی‌‌‌‌‌‌، دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر.
بیگم مرتضوی‌‌‌‌‌‌، لیلا (1394). یک روش نوین بازیابی اطلاعات با تلفیق مدل‌های فازی و فضای برداری‌‌‌‌‌‌، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه شیراز‌‌‌‌‌‌، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر.
جوادی مقدم‌‌‌‌‌‌، سید محمد‌‌‌‌‌‌؛ عبدالرزاق نژاد‌‌‌‌‌‌، مجید‌‌‌‌‌‌؛ قادری فریز‌‌‌‌‌‌، مهناز (1396)‌‌‌‌‌‌. بهبود بازیابی اطلاعات بر اساس تشابه معنایی کلمات کلیدی با استفاده از رتبه­دهی مبتنی بر گراف‌‌‌‌‌‌، چهارمین کنفرانس ملی فناوری اطلاعات‌‌‌‌‌‌، کامپیوتر و مخابرات‌‌‌‌‌‌، مشهد‌‌‌‌‌‌، دانشگاه تربت حیدریه.
حسن­زاده‌‌‌‌‌‌، محمد‌‌‌‌‌‌؛ غفاری‌‌‌‌‌‌، سعید‌‌‌‌‌‌؛ زارعی‌‌‌‌‌‌، عاطفه‌‌‌‌‌‌، کمندی‌‌‌‌‌‌، حسین (1393)‌‌‌‌‌‌. کارکرد عنوان و نشانی اینترنتی در بهبود ربط نتایج بازیابی اطلاعات‌‌‌‌‌‌، پژوهش­های نظری و کاربردی در علم اطلاعات و دانش‌شناسی، پژوهشنامه کتابداری و اطلاع رسانی 4 (1). https://doi.org/10.22067/riis.v4i1.19408
 
Berger, A., & Lafferty, J. (2017, August). Information retrieval as statistical translation. In ACM SIGIR Forum (Vol. 51, No. 2, pp. 219-226). New York, NY, USA: ACM. https://doi.org/10.1145/3130348.3130371
Farhi, S. H., & Boughaci, D. (2018). Graph based model for information retrieval using a stochastic local search. Pattern Recognition Letters, 105, 234-239. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.09.019
Greenwood, S., Perrin, A., & Duggan, M. (2016). Social media update 2016. Pew Research Center, 11(2).
Losada, D. E., Parapar, J., & Barreiro, A. (2018). A rank fusion approach based on score distributions for prioritizing relevance assessments in information retrieval evaluation. Information Fusion, 39, 56-71. DOI: 
Thangaraj, M., & Sujatha, G. (2014). An architectural design for effective information retrieval in semantic web. Expert Systems with Applications, 41(18), 8225-8233. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2014.07.017
CAPTCHA Image