TY - JOUR ID - 2331 TI - تأثیر تکنیک‌های خلاصه‌سازی بر دسته‌بندی متون فارسی JO - مطالعات کتابداری و سازماندهی اطلاعات JA - NASTINFO LA - fa SN - AU - عرب احمدی, فاطمه زهرا AU - کرباسی, سهیلا AD - کارشناس ارشد کامپیوتر، ‌دانشگاه گلستان، ‌گرگان AD - استادیار گروه کامپیوتر، ‌دانشگاه گلستان، ‌گرگان Y1 - 2019 PY - 2019 VL - 30 IS - 3 SP - 8 EP - 23 KW - دسته‌بندی متون فارسی KW - خلاصه‌ساز TF-ISF KW - الگوریتم های دسته‌بندی KW - معیارهای ارزیابی دسته‌بندی DO - 10.30484/nastinfo.2019.2331 N2 - هدف این پژوهش، استفاده از ترکیب تکنیک های دسته بندی و خلاصه سازی و بررسی تاثیر افزایش تعداد اسناد می باشد که تأثیر پارامترهای خلاصه سازی TF وISF و چهار تکنیک دسته بندی بیزین، درخت تصمیم، قانون و بردار پشتیبان و سه معیار ارزیابی دقت، صحت و فراخوان بر روی 1000 سند متن اصلی و خلاصه محاسبه و تفاوت ها بررسی شدند. نتیجه ی این پژوهش حاکی از برتری اسناد 1000 تایی، روش خلاصه ساز ISF نسبت به TF، روش های دسته بندی بیزین و بردار پشتیان نسبت به روش قانون و درخت تصمیم، متن اصلی نسبت به متن خلاصه می باشد که بیشترین مقدار %96.67 از معیار صحت در دسته بندی SVM و اسناد 1000 تایی متن اصلی از تکنیک خلاصه ساز ISF حاصل شد. UR - https://nastinfo.nlai.ir/article_2331.html L1 - https://nastinfo.nlai.ir/article_2331_60712f159e7d201cf0db4dab4009095d.pdf ER -