@article { author = {Ahmadi, H. and Osareh, F.}, title = {Co-word Analysis Concept, Definition and Application}, journal = {Librarianship and Information Organization Studies}, volume = {28}, number = {1}, pages = {125-145}, year = {2017}, publisher = {National Library and Archives of Islamic Republic of Iran}, issn = {2783-4646}, eissn = {2783-4646}, doi = {}, abstract = {Purpose: In the last half century, the science literature has increased dramatically and caused some difficulties. Therefore, some quantitative techniques have been developed for improvement. Co-word analysis is one of these techniques in scientometrics. Methodology: Review of literature. Results: The structure, application, method and hypothesis of this method are reviewed and algorythms and techonologies of implementation also discussed. Conclusion: Co-word analysis is used to detect science fields more accurately by discovering the co-occurrence frequency of words and phrases. It can also reveal hidden linkage between concepts and help in development of hierarchy in ontologies. }, keywords = {co-word analysis,Co-occurrence word analysis,Content Analysis,Conceptual network,Co-word methodology}, title_fa = {مروری بر کارکردهای تحلیل هم‌واژگانی}, abstract_fa = {هدف: بررسی روش تحلیل هم‌واژگانی، یکی از این روش‌های حوزه علم‌سنجی. یافته‌ها: در این پژوهش چارچوب‌ها، کارکردها، روش‌ها، و پیش‌فرض‌های موجود معرفی و الگوریتم‌ها و فناوری‌های مورد نیاز آن برای شناخت و استفاده از این روش در تحلیل محتوا بیان شد. نتیجه‌گیری: تحلیل هم‌واژگانی با خلاصه‌سازی مدارک در واژه‌هایی قدرتمند و محاسبه رخداد و هم‌رخدادی، تشخیص دقیق‌تری نسبت به حوزه موضوعی ارائه می‌دهد و توان آن را دارد تا به کشف روابط پنهان میان مفاهیم و ایجاد سلسله‌مراتب در هستی‌شناسی‌ها بپردازد.}, keywords_fa = {تحلیل هم‌واژگانی,تحلیل هم‌رخدادی واژگان,تحلیل محتوا,شبکه مفهومی,روش هم‌واژگانی}, url = {https://nastinfo.nlai.ir/article_1132.html}, eprint = {https://nastinfo.nlai.ir/article_1132_32641412275bd9c1e770034dd116469a.pdf} }