@article { author = {Khosravi, F.}, title = {Editorial Note: From Ghostwriting to Deepfake (1)}, journal = {Librarianship and Information Organization Studies}, volume = {31}, number = {3}, pages = {7-11}, year = {2020}, publisher = {National Library and Archives of Islamic Republic of Iran}, issn = {2783-4646}, eissn = {2783-4646}, doi = {10.30484/nastinfo.2020.2431}, abstract = {The note addresses infamous ghostwriting business in Iran as an academic misconduct. The editor then gives a definition of plagiarism and reports his experience as a victim of plagiarism. The note continues by mentioning historical background and famous contemporary cases of plagiarism. The note concludes with the expression of regret about the failure of thesis supervisors, co-supervisors to prevent, and examiners to expose such academic misconducts. The failure, he believes, is caused by carelessness in accepting supervisory and examination responsibility for thesis which fall out of their domain of expertise simply for absorbing certain benefits.}, keywords = {Ghostwriting,Plagiarism}, title_fa = {یادداشت سردبیر: از سایه‌نویسی ‌ تا جعل عمیق (1)}, abstract_fa = {این یادداشت به رواج کسب و کار سایه‌نویسی در ایران پرداخته و آن را انحراف و کار غیراخلاقی دانسته است. سپس تعریفی از  سرقت علمی عرضه، و تجربه شخصی نویسنده دراین‌باره روایت شده  است.  سردبیر در ادامه به پیشینۀ این کژرفتاری در طول تاریخ و در سطح جهان پرداخته و از اینکه استادان راهنما و مشاور و داوران پایان‌نامه‌های دانشگاهی کنترل لازم را در پیشگیری و برملاساختن سرقت علمی به‌کار نمی‌بندند ابراز تأسف کرده است و سبب آن بی‌مبالاتی استادان برای بهره‌مندی از منافع راهنمایی در پذیرش پایان‌نامه‌هایی دانسته شده که بیرون از حیطۀ تخصص ایشان است.}, keywords_fa = {سایه‌نویسی,سرقت علمی}, url = {https://nastinfo.nlai.ir/article_2431.html}, eprint = {https://nastinfo.nlai.ir/article_2431_c4af70b65f74f318a622b117bc709266.pdf} } @article { author = {Asadnia, A. and CheshmehSohrabi, M, and shabani, A. and Asemi, A. and Taheri Demneh, M.}, title = {Future of Textual Information Retrieval Systems}, journal = {Librarianship and Information Organization Studies}, volume = {31}, number = {3}, pages = {12-26}, year = {2020}, publisher = {National Library and Archives of Islamic Republic of Iran}, issn = {2783-4646}, eissn = {2783-4646}, doi = {10.30484/nastinfo.2020.2365.1908}, abstract = {Purpose: To identify factors influencing the future of text information retrieval systems with a forward-looking approach. Methodology: Document analysis and survey are used to identify factors. The research population in the document analysis section consists of literature related to the textual information retrieval field and in the survey section consists of the specialists in information retrieval. Purposive sampling is applied in both sections. Findings: The results reveal that among the examined indicators, technology index is the most important index in the future of information retrieval systems. in technology index, artificial intelligence with an importance factor of 93 in the political index, copyright with 86 importance factor; in the socio-cultural index, business reliance on the information with 87 importance factor; and in the economic index, programs associated with 86 importance factor are among the highest. Conclusion: Information science professionals should concentrate more on all key identified factors if they want to have a more effective contributive role in the future of textual information retrieval systems, because knowing the past, understanding the present, and focusing on these existing factors can make the future more effectively}, keywords = {Textual information retrieval systems,,Information retrieval systems,,Information retrieval,future studies}, title_fa = {آینده سامانه‌های بازیابی اطلاعات متنی}, abstract_fa = {هدف: شناسایی عوامل مؤثر بر آیندة سامانه‌های بازیابی اطلاعات متنی هدف این پژوهش است. روش‌شناسی: داده‌ها از متون و پیمایش نظرات متخصصان بازیابی اطلاعات به روش نمونه‌گیری هدفمند گردآوری شده است. یافته‌­ها: بُعد فناوری بیشترین تأثیر را بر آیندة سامانه‌­های بازیابی اطلاعات خواهد داشت. بُعد هوش مصنوعی با‌ ضریب 93 مؤثرترین شناخته شد. حق مؤلف در بُعد سیاسی با‌ ضریب86 و وابسته شدن مشاغل به اطلاعات در بُعد اجتماعی-فرهنگی با‌ ضریب 87 و برنامه­‌های همراه با‌ ضریب 86 در شاخص اقتصادی مهمترین عوامل موثر بر آینده سامانه‌های متنی خواهد بود.}, keywords_fa = {سامانه­‌های بازیابی اطلاعات متنی,سامانه‌­های بازیابی اطلاعات,بازیابی اطلاعات,آینده‌­نگاری}, url = {https://nastinfo.nlai.ir/article_2406.html}, eprint = {https://nastinfo.nlai.ir/article_2406_f85ac286735aef25ecd69df4e4bb6fae.pdf} } @article { author = {Azimi, H.}, title = {Proposing an Alternative Framework for a Library Classification Scheme based on Moslem Scholars Contributions}, journal = {Librarianship and Information Organization Studies}, volume = {31}, number = {3}, pages = {28-47}, year = {2020}, publisher = {National Library and Archives of Islamic Republic of Iran}, issn = {2783-4646}, eissn = {2783-4646}, doi = {10.30484/nastinfo.2020.2193.1843}, abstract = {Purpose: To propose a basis for a library classification scheme based on cultural and doctrinal values of the Islamic world. Methodology: Views of Muslim scholars on classification of sciences are reviewed and compared with existing library classification schemes. Finding &Results: Since early 8th century Muslim scholars have proposed classifications for sciences in accordance to their jurisprudential-moral, ethical-educational, and moral-educational approaches, some having novel features and merits which could be used in developing alternative library classification schemes.  }, keywords = {Science classification,classification methods,Muslim scholars}, title_fa = {پیشنهاد طرح جدید برای طبقه‌بندی علوم بر اساس پشتوانه علمی مسلمانان}, abstract_fa = {هدف: بررسی دیدگاه دانشمندان مسلمان دربارۀ رده‌بندی علوم‌‌ و مقایسه آنها با نظام‌های رده‌بندی رایج جهانی به منظور فراهم ساختن زمینه بازنگری در رده‌بندی‌های کتابخانه‌ای برای طراحی نظام‌های بومی رده‌بندی مبتنی بر ارزش‌های فرهنگی و اعتقادی و نیازهای علمی جهان اسلام. روش:‌‌ نظرات دانشمندان مسلمان با مطالعه منابع کتابخانه‌ای شناسائی و تحلیل شده است. یافته‌‌ها:‌‌ دانشمندان مسلمان ازسدة دوم هجری تاکنون با رویکردهای فقهی-اخلاقی‌‌، اخلاقی-تربیتی‌‌، و آموزشی ـ تربیتی به رده‌بندی علوم پرداخته‌اند؛ و طبقه‌بندی تعدادی از آنان دارای برخی از ویژگی‌ها و مزایای خاصی بودند (همچون: اتکاء بر جنبه موضوعی، استفاده از شیوه ارجاع، به‌کاربردن مبنای تحلیل و ترکیب) که در رده‌بندی‌های جدید کتابخانه‌ای شاهد آنهاییم.}, keywords_fa = {طبقه‌بندی علوم‌‌,رده‌بندی علوم‌‌,شیوه‌های طبقه‌بندی‌‌,دانشمندان مسلمان‌‌,رده‌بندی علوم در اسلام}, url = {https://nastinfo.nlai.ir/article_2403.html}, eprint = {https://nastinfo.nlai.ir/article_2403_c443f0344fb973ad55267d8f2ee91e71.pdf} } @article { author = {Shirzad, M. and Mousavi, A. and Ziaei, S. and Soheili, F. and S,alami, M.}, title = {Relevance in LinkedIn from the views of Medical Librarians}, journal = {Librarianship and Information Organization Studies}, volume = {31}, number = {3}, pages = {48-57}, year = {2020}, publisher = {National Library and Archives of Islamic Republic of Iran}, issn = {2783-4646}, eissn = {2783-4646}, doi = {10.30484/nastinfo.2020.2470.1933}, abstract = {Background and Purpose: Considering the important role of social networks, this study aims to identify factors affecting relevance in LinkedIn . Method: 17 information specialists participated in the study. Data was collected using semi-structured interviews, then coded and analyzed using Dickelman method. Results: 441 primary codes and seven categories including information system, retrieval system, document attributes, database attributes, user attributes, requests and queries, and feedback. Conclusion: LinkedIn plays an important role in meeting the information needs of the participants    }, keywords = {Information Recovery,relevance,social networking,LinkedIn}, title_fa = {تجربۀ زیسته متخصصان کتابداریِ پزشکی در زمینه ربط اطلاعات در شبکۀ اجتماعی لینکدین}, abstract_fa = {هدف:‌‌ شناسایی عوامل مؤثر بر بهبود ربط در بازیابی اطلاعات در شبکۀ اجتماعی لینکدین. روش: 17 مشارکت‌کننده (9 مرد و 8 زن) به‌روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند و در مصاحبه نیمه‌ساختاریافته شرکت کردند. داده‌‌ها به‌روش دیکلمنکدگذاری و تحلیل شد. یافته‌­ها: استخراج 441 کد اولیه و هفت مقوله شامل سامانه‌ اطلاعاتی‌‌‌‌‌‌، سامانه بازیابی‌‌‌‌‌‌، ویژگی‌های‌ سند‌‌‌‌‌‌، ویژگی‌های‌ پایگاه‌‌‌‌‌‌، ویژگی‌های کاربر‌‌‌‌‌‌، درخواست‌ها و پرسش­ها و وجود بازخورد‌‌ از داده‌‌ها استخراج‌ شد و نشان داد شبکۀ لینکدین نقش مهمی در رفع نیازهای اطلاعاتی مشارکت‌کنندگان دارد.}, keywords_fa = {بازیابی اطلاعات‌‌‌‌‌‌,ربط‌‌‌‌‌‌,شبکه‌های اجتماعی‌‌‌‌‌‌,لینکدین}, url = {https://nastinfo.nlai.ir/article_2408.html}, eprint = {https://nastinfo.nlai.ir/article_2408_80e5f85d5fa8f91b9d1e7da2e873a157.pdf} } @article { author = {Movahedian, G. and Shabani, A. and Cheshmesohrabi, M. and Asemi, A.}, title = {Otherness in Library Organization Systems vs. Social Tagging}, journal = {Librarianship and Information Organization Studies}, volume = {31}, number = {3}, pages = {58-71}, year = {2020}, publisher = {National Library and Archives of Islamic Republic of Iran}, issn = {2783-4646}, eissn = {2783-4646}, doi = {10.30484/nastinfo.2020.2557.1965}, abstract = {Purpose: To uncover the phenomenon of otherness in assigning subjects to library materials by the Library of Congress. Methodology: 384 titles on the subjects of Islam catalogued between 2016 to 2019 were retrieved from LC’s OPAC and compared with the tags assigned to them by users in the website of LibraryThing. Findings: Average number of subjects assigned by social tagging to each title was around 15, much higher than the average 3.5 by LCHS. In addition, 83% of the tags did not match either conceptual or linguistic with the subject headings assigned. Around 68% of the tags which did not match the subject heading were taken from the content of titles. Conclusion: The structure of subject headings has resulted in marginalizing some subjects, whereas tags provide an opportunity to representation others views.}, keywords = {Tagging,Subject headings,Otherness,Marginalization,Representation}, title_fa = {دیگری‌سازی در نظام‌های سازماندهی منابع کتابخانه‌ای در تقابل با برچسب‌گذاری اجتماعی}, abstract_fa = {هدف: بررسی وضعیت برچسب‌های تخصیص داده شده به کتاب‌های با موضوع اسلام در پایگاه لایبراری‌ثینگ در مقایسه با سرعنوان‌های موضوعی کنگره از نظر توجه به دیگری و بازنمایی موضوعات به حاشیه رانده شده.روش‌شناسی: پژوهش با روش تحلیل محتوا انجام شده است. کتاب‌های به زبان انگلیسی و مربوط به موضوع اسلام در فاصله سال‌های 2016 تا 2019 از پایگاه فهرستگان کتابخانه کنگره بازیابی و با نمونه‌گیری تصادفی تعداد 348 عنوان کتاب بررسی شده است.یافته‌ها: میانگین فراوانی موضوعات بازنمایی شده با برچسب‌ها (22/15) بالاتر از میانگین فراوانی سرعنوان-های موضوعی (67/3) برای هر کتاب بوده، مضاف بر اینکه درصد بالایی از برچسب‌ها (03/83 درصد) با سرعنوان‌ها هیچ انطباقی (معنایی یا لفظی) نداشته و موضوعاتی بودند که بواسطه سرعنوان‌های موضوع بازنمایی نشدند؛ اما حداقل 74/67 درصد از برچسب‌های نامنطبق با سرعنوان‌ها از متن کتاب‌ها قابل استخراج بودند.نتیجه‌گیری: ساختار سرعنوان‌های موضوعی به گونه‌ای است که همواره برخی موضوعات که نسبت به گفتمان حاکم بر سرعنوان‌ها غیرخودی و در جایگاه دیگری بوده، به حاشیه رانده شده و نادیده گرفته می‌شوند، لیکن برچسب‌ها فرصتی برای بازنمایی این قبیل موضوعات فراهم می‌آورند.}, keywords_fa = {برچسب‌گذاری,سرعنوان‌های موضوعی,دیگری‌سازی,بازنمایی}, url = {https://nastinfo.nlai.ir/article_2419.html}, eprint = {https://nastinfo.nlai.ir/article_2419_c0998356dd9fafae1b7a84f83a02f9ba.pdf} } @article { author = {Hajian, A. and CheshmehSohrabi, M.}, title = {Ranking and Relevance in Noormags and RICEST Databases}, journal = {Librarianship and Information Organization Studies}, volume = {31}, number = {3}, pages = {72-92}, year = {2020}, publisher = {National Library and Archives of Islamic Republic of Iran}, issn = {2783-4646}, eissn = {2783-4646}, doi = {10.30484/nastinfo.2020.2472.1934}, abstract = {Purpose: The main purpose of information retrieval systems is to retrieve relevant information for users. This means that the results of the search must answer the questions provided to the system. Therefore, the evaluation of relevance is very important in such systems. In addition to relevance, the order and placement of articles are also important to the user. The retrieval systems should put more relevant articles at the top of the retrieval list. Evaluating the quality of ranking performance is a key activity in the field of information retrieval. This article assesses relevance and ranking of two databases. Methodology: The sample includes 390 Persian articles retrieved in each of the Noormags and RICeST databases. For each topic inquired were carried out in both databases in two phases within the span of one month. The first 10 articles retrieved from each database were recorded based on the system ranking. Relevance score was given by 3 subject specialists within the range of zero to ten. Spearman correlation test was used to compare the ranking of the system with the ranking of the user. Data analysis was performed using descriptive and inferential statistics using SPSS software. The distance precision formula carried out to check the accuracy of the retrieval precision of related documents in the two databases, and the expected Reciprocal Rank was used to evaluate the quality of the ranking of articles. Results: Users were far less familiar with RICeST database. Significant, consistent, and moderate correlation was found between system rankings and user rankings at the Noormags database in the first phase, i. e., ranking by users increases or decreases as the system rank increases or decreases. We found significant, consistent, and strong correlation between system’s ranking and user ranking in Noormags in the second phase. However, there was no correlation between system ranking and user ranking in RICeST database in both the first and second phases. Therefore, Noormags database ranking was found closer to the users’ ranking. Ranking quality by Noormags was relatively better than that of RICeST. Also, accuracy of the relevance precision of Noormags articles was higher than RICeST. From the users' point of view, Noormags database retrieved more relevant documents. Conclusion: Noormags' new algorithms and capabilities have increased the relevance and ranking of its output. The findings could help database administrators to upgrade their databases by taking advantage of technologies to make semantic retrieval possible.}, keywords = {relevance,System Ranking,User Ranking,database,Noormags,RICEST}, title_fa = {رتبه‌بندی و ربط مقالات در پایگاه‌های اطلاعاتی نورمگز و رایسِست}, abstract_fa = {هدف: هدف این پژوهش سنجش ربط و رتبه‌­بندی مقالات در دو پایگاه نورمگز و رایسِست است. روش شناسی: پژوهش حاضر کاربردی است که با روش ارزیابانه انجام شد. نمونه آماری پژوهش شامل 390 مقاله فارسی بازیابی‌شده در هر یک از پایگاه­‌های نورمگز و رایسِست بود. برای مقایسه رتبه­‌بندی سیستم با رتبه­‌بندی کاربر از آزمون همبستگی اسپیرمن استفاده شد. تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از روش‌های آمار توصیفی و استنباطی و با استفاده از نرم‌افزارSPSS انجام گرفت. برای تعیین میزان دقت بازیابی مدارک مرتبط در دو پایگاه از فرمول دقت فاصله‌­ای و برای بررسی کیفیت رتبه­‌بندی مقالات از فرمول رتبه متقابل مورد انتظار استفاده شد. یافته‌ها: نتایج نشان داد میزان آشنایی و استفاده کاربران از رایسِست خیلی کم­تر از پایگاه نورمگز است. در پایگاه نورمگزرتبه‌بندی کاربران به رتبه‌بندی سیستم بیشتر نزدیک است. کیفیت رتبه­‌بندی در این پایگاه نسبتاً بهتر از رایسِست است. همچنین میزان دقت ربط مقالات نورمگز بیشتر است و از دید کاربران، پایگاه نورمگز مدارک مرتبط‌‌‌‌­تری بازیابی کرده است. نتیجه‌گیری: الگوریتم­‌ها و قابلیت­‌های جدید نورمگز باعث افزایش میزان ربط و رتبه­‌بندی بهتر در بازیابی مقالات شده است.}, keywords_fa = {ربط,رتبه‌بندی سیستمی,رتبه‌بندی کاربر,پایگاه اطلاعاتی,نورمگز,رایسِست}, url = {https://nastinfo.nlai.ir/article_2409.html}, eprint = {https://nastinfo.nlai.ir/article_2409_63b2fd1429b63f461a25bec512bb60ac.pdf} } @article { author = {Kardan Neshati, M. and Ghiasi, M. and Razavi, S. A.A.}, title = {Factors Affecting Entrepreneurial Business in the LIS Professions: A meta Analysis}, journal = {Librarianship and Information Organization Studies}, volume = {31}, number = {3}, pages = {94-108}, year = {2020}, publisher = {National Library and Archives of Islamic Republic of Iran}, issn = {2783-4646}, eissn = {2783-4646}, doi = {10.30484/nastinfo.2020.2478.1936}, abstract = {Objective: To explore future components of entrepreneurial business research in information science with a meta-analytical approach. Methodology: 1709 LIS journals articles on the topic published between 2000 and 2019 were reviewed. Sixteen were selected for meta-analysis. A total of 31 components were identified. CMA2 software and Cohen's effect size approach were used for data analysis. Finedings: The single and combined effect size of all components were significant. Physical infrastructure showed the highest effect size (0.83). Scientific morale of the educators (0.78) and "Self Confidence" (0.75) were in the next ranks. Conclusion: In order to enhance entrepreneurship business among LIS graduates, the above variables should be considered in desing and implementing programs.}, keywords = {Entrepreneurial Business,Information and knowledge retrieval tendency,meta-analysis}, title_fa = {کشف مؤلفه‌های کسب‌وکار کارآفرینانه در رشته علم اطلاعات و دانش‌‌‌شناسی با رویکرد فراتحلیل}, abstract_fa = {  هدف: کشف مؤلفه‌های کسب‌وکار کارآفرینانه در رشته علم اطلاعات و دانش‌‌‌شناسی با رویکرد فراتحلیل هدف این پژوهش است. روش: پس از بررسی و پالایش 1709 مقاله مرتبط در رشته علم اطلاعات و دانش‌‌‌شناسی انتشاریافته بین سال‌‌های 2000 تا 2019، شانزده مقاله انتخاب و از درون آن‌ها 31 مؤلفه شناسایی و با نرم‌‌افزار CMA2 و رویکرد اندازه اثر کوهن تحلیل شد. یافته‌ها: اندازة اثر مسـتقل و ترکیبـی همه مؤلفه‌ها به غیر از انتشار یافته‌های علمی، معنادار و قابـل قبـول است. نتایج حاکی از آن است که مؤلفه زیرساخت‌های فیزیکی (83/0)، بالاترین اندازة اثر است. روحیه علمی استادان (78/0) و اعتماد به نفس (75/0) در رتبه‌های بعد قرار دارند. نتیجه‌گیری: برای تقویت کسب‌وکار کارآفرینانه در میان فارغ‌التحصیلان در رشته باید متغیرهای فوق را در تدوین و اجرای برنامه‌ها به‌کارگرفت.}, keywords_fa = {کسب‌وکار کارآفرینانه,علم اطلاعات و دانش‌‌‌شناسی,فراتحلیل}, url = {https://nastinfo.nlai.ir/article_2407.html}, eprint = {https://nastinfo.nlai.ir/article_2407_ef3e12cd62b7c3f75b5ae10fb898be55.pdf} } @article { author = {Honarjooyan, Z. and mirzabeigi, mahdieh}, title = {Semantics in Social Tagging Systems: A Systematic Review}, journal = {Librarianship and Information Organization Studies}, volume = {31}, number = {3}, pages = {110-129}, year = {2020}, publisher = {National Library and Archives of Islamic Republic of Iran}, issn = {2783-4646}, eissn = {2783-4646}, doi = {10.30484/nastinfo.2020.2357.1906}, abstract = {Purpose: The objective of the present study has been to systematically review semantic research studies on social tagging systems in order to identify the researchers’ areas of interest, to investigate the impact of semantic issues on information retrieval in ​such systems, and to identify research gaps in this area​​. Methodology: Ninety-eight studies were found by searching ​ relevant ​databases. After initial investigation and consultation with two specialists in the field, 41 studies published in 2003-2018 were reviewed. Findings: Important topics of semantic research on social tagging systems include producing an automatic semantic tagging algorithm, designing a semantic tagging system, producing an algorithm, extracting hierarchical relationship from a set of tags, and using WordNet to determine semantic relationships among tags. In addition, research gaps identified include devising a method for identifying sources containing a specific meaning of a tag without having to review all sources, exploring the possibility of using clustering methods to cluster sources or users of folksonomies, and designing a semantic tagging system which is user-friendly. All of these issues should be taken into account in future research. Conclusion: Given the gaps identified, the subject of semantics in tagging systems needs further investigation, as it has a direct impact on search and retrieval by these systems.}, keywords = {Folksonomies,Social Tagging Systems,Semantic Relations,Information retrieval,Systematic review}, title_fa = {معناشناسی در سامانه‌های برچسب‌گذاری اجتماعی: یک مرور نظام‌مند}, abstract_fa = {هدف: مرور نظام­مند پژوهش­های حوزه معناشناسی در سامانه­های برچسب­گذاری اجتماعی، به منظور شناسایی شاخه‌­های موضوعی قابل توجه پژوهشگران، مرور راهکارهای رفع یا کاهش اثرات مسائل معناشناسی بر بازیابی اطلاعات در این سامانه‌­ها و شناسایی شکاف‌­های پژوهشی این حوزه است. روش پژوهش : پژوهش به روش مرور نظام‌­مند انجام گرفته است. به این منظور، با جستجو در پایگاه‌های اطلاعاتی، 101 مقاله پژوهشی به زبان انگلیسی در بازه زمانی 2003-2019 انتخاب و پس از پالایش، 44 پژوهش تحلیل شد. یافته­ها: محورهای موضوعی مهم شامل طراحی یک سامانه برچسب­‌گذاری معنایی، استفاده از وردنت برای تعیین رابطه معنایی میان برچسب‌ها، بهره­گیری از بافت برای ابهام‌زدایی از معنای برچسب، تولید الگوریتم برچسب­‌گذاری معنایی خودکار بودند. خلأهای پژوهشی برای انجام پژوهش‌های آتی عبارتند از: ابداع روشی برای شناسایی منابع حاوی معنایی خاص از یک برچسب بدون نیاز به بررسی همه منابع، بررسی امکان استفاده از روش‌های خوشه‌بندی برچسب‌ها برای خوشه‌بندی منابع. نتیجه‌­گیری: با توجه به شکاف‌­های پژوهشی همچنان مسئله معنا در سامانه­های برچسب‌­گذاری می‌تواند از حوزه‌های مهم مطالعات پژوهشی سازماندهی اطلاعات باشد.}, keywords_fa = {فوکسونومی,برچسب‌گذاری اجتماعی,روابط معنایی,بازیابی اطلاعات,مرور نظام‌مند}, url = {https://nastinfo.nlai.ir/article_2405.html}, eprint = {https://nastinfo.nlai.ir/article_2405_d54c3aed222220f3b2a994252568e20b.pdf} }